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科學決策 科技依賴 價值挖掘  
大數據時代帶來的挑戰  
● 信息化、數字化、數據化三者帶給企業的價值會有所不同。信息化代表著科學決策的起步;數字化代表著對計算機、互聯網等高新科技的依賴;而只有數據化才代表著信息價值可能最大化的挖掘和利用。
● 從信息到數字,再到數據,每一次都是一個挑戰,也是一個機遇。
● 最大的挑戰是信息向數據轉化過程中的結構化可能(即如何實現)及可能帶來的信息丟失,或者是潛在價值挖掘的不足
● 大數據的積累會大幅度增加企業無形資產的比重,前臺業務運營對后臺大數據的依賴會越來越強。看似簡單的業務流程底層卻是極其龐大的數據支持。
● 決策的科學性會大幅增加,創新的失敗概率會降低很多。這些會大幅提升行業的進入門檻及相互競爭的壁壘。
信息化時代:加法 數據化時代:減法
“怎么沒有聽說過這個牌子“ “跟我有關的,我就記住;跟我無關的,不要來煩我”
大數據時代帶來的機遇
● 對外部數據的快捷收集以及智能反應,會讓企業系統內部的調整更為及時,也更為通暢,同樣會增加企業內部的透明度以及決策判斷依據的科學性。
● 從相對封閉,到“吐納有度”,甚至最終到“自然融合”,企業與外界的邊界就會慢慢消失,從而達到無邊界化組織的效果。
大生產向大服務轉型的可能
● 產品提供商與消費者的關系已經不是品牌的影響力那么簡單,而是平時在消費者需要的關鍵點有無出現并提供對應信息。這種信息有可能跟產品是有關的,但也可以是非直接關系,但有關聯的。甚至可以理解為“你們是否真的當我是上帝了?”
● 從硬性的性價比競爭到軟性的價值競爭(這就類似原始人競爭的砝碼是武力,現代人競爭的砝碼是科技和智慧一樣),會有全球企業從大生產向大服務轉型,否則就會淪落到大服務機構的供應商的地步
助推社會化產品
 
數據采集----可以貫穿企業的整個服務鏈條
 
● 數據價值的挖掘主要依賴于企業的業務戰略和數據處理的思維
● 企業的業務戰略、業務問題決定了數據挖掘的方向
● 數據處理的思維決定了數據挖掘的具體落地
● 問題 – 假設 – 驗證 – 應用建模 – 失效預警
 
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